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REVISTA ELECTRÓNICA DE CIENCIA, TECNOLOGÍA, SOCIEDAD Y CULTURA. ISSN 2174-6850/ 31 años divulgando conocimiento (desde 1988)
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Tags (4) : medicina personalizada

Héctor Caruncho: Los biomarcadores permitirán individualizar la medicación

04/01/2016 | ENTREVISTAS 21
Desde hace unos años, el doctor Héctor Caruncho, Catedrático de Farmacia que actualmente investiga y trabaja en la Universidad de Saskatchewan (Canadá), inició una nueva línea de investigación dedicada al descubrimiento de biomarcadores de los trastornos mentales. Sus resultados son muy alentadores: en el campo de la depresión, en breve podrían ayudar a definir la mejor medicación para cada paciente, esto es, la medicina personalizada para el trastorno depresivo.

Más cerca de un tratamiento contra la discapacidad intelectual no hereditaria

22/01/2015 | SALUD
Investigadores de The Scripps Research Institute (TSRI) de EEUU han desarrollado un método que protege completamente –en modelos animales- contra un tipo de trastorno genético que provoca discapacidad intelectual. El avance podría impulsar el desarrollo de terapias personalizadas, basadas en el genotipo de cada paciente.

Un nanovelcro captura las células cancerígenas que circulan por la sangre

13/01/2015 | SALUD
Un grupo internacional dirigido por científicos del Instituto de NanoSistemas de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) ha desarrollado un nuevo método para extraer con eficacia y analizar las células cancerosas que circulan por la sangre de los pacientes, bautizado como NanoVelcro. Las células capturadas son rápidamente analizadas por el sistema, lo que permitirá personalizar los tratamientos.

Tumores implantados en ratones para personalizar tratamientos contra el cáncer

24/09/2014 | SALUD
Imagine poder implantar pequeños fragmentos de tumores humanos en el órgano correspondiente de un animal para ver como se desarrollan y determinar la mejor manera de tratarlos. Este sistema es el que oferta la empresa XenOPAT SL, una spin-off del IDIBELL y del ICO, recientemente constituida. El objetivo: establecer fórmulas más personalizadas de tratar el cáncer y fármacos más eficaces.