Simulaciones con robots están ayudando a los científicos a comprender mejor la evolución y la selección natural. En un estudio reciente, investigadores de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, en Suiza, utilizaron robots evolutivos para entender, concretamente, la evolución de la información social.

Los científicos experimentaron con simulaciones informáticas de un total de 1.000 robots, que imitaban las propiedades dinámicas de robots reales. En estas simulaciones, los robots competían entre sí por alimentos.

Cada uno de los robots tenía 33 genes a los que inicialmente les fueron asignados valores aleatorios (para el procesamiento de información o las acciones motoras, por ejemplo). Por tanto, el comportamiento de los robots fue aleatorio en la primera generación.

Una vez que los robots desarrollaron la capacidad de encontrar comida y permanecer cerca de ella, aumentó la densidad de robots alrededor de la fuente de alimento, y con ello la concentración en la zona de luces azules, emitidas por cada robot.

Tras nueve generaciones, los robots se sentían atraídos hacia las luces azules “por naturaleza”. Otros comportamientos evolutivos fueron observados en generaciones posteriores, y analizados por los investigadores.

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