Investigadores del grupo de investigación SiPBA (Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas) de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, entre ellas el Alzheimer.

El sistema, que cuenta con una precisión del 95%, automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos.

El dispositivo procesa imágenes del cerebro, previamente registradas mediante técnicas de tomografía computerizada tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa. De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por un escáner.

Posteriormente, un algoritmo compara dichas imágenes con otras pertenecientes a una base de datos de los cerebros de un centenar de voluntarios que padecen enfermedades neurodegenerativas y sanos. A partir de esta comparación, clasifica de forma automática el estado del cerebro estudiado.

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