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Un sistema automatizado detecta el autismo en niños con gran exactitud  19/04/2013

Imágenes de la actividad cerebral de distintos niños, que permiten distinguir cuáles tienen autismo. Imagen: Luis García Domínguez, José Luis Pérez Velázquez, Roberto Fernández Galán. Fuente: PLos ONE/ScienceDaily.

Neurocientíficos de la Case Western Reserve University (Cleveland, Ohio, EE UU) y la Universidad de Toronto (Canadá) han desarrollado un método eficaz y fiable de análisis de la actividad cerebral para detectar el autismo en los niños. Sus conclusiones se publican esta semana en la revista online PLoS ONE.

Los investigadores registraron y analizaron los patrones dinámicos de la actividad cerebral con magnetoencefalografía (MEG) para determinar la conectividad funcional del cerebro - es decir, la comunicación de una región a otra. MEG mide los campos magnéticos generados por corrientes eléctricas en las neuronas del cerebro.

Roberto Fernández Galán, profesor asistente de neurociencias en Case Western Reserve y electrofisiólogo experimentado en física teórica dirigió el equipo de investigación, que detectó el trastorno del espectro autista (ASD) con el 94 por ciento de exactitud.

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Newswise/T21

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1.Publicado por stbseguros el 22/04/2013 01:19
A la ciencia hay que aumentarle las dotaciones para que consigan descubrimentos como los de esta magnifica noticia.
http://www.myseguro.es/seguro-vida.html

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