Un investigador mexicano llamado Christian Isaac Peñaloza Sánchez, doctorando en Neurociencia Cognitiva aplicada a la Robótica en la Universidad de Osaka, en Japón, ha diseñado una interfaz inteligente que es capaz de aprender hasta en un 90% las instrucciones de los usuarios, para funcionar de manera autónoma.

Esto supone una ventaja, porque evitaría que los usuarios presenten fatiga mental y frustración a causa de los altos niveles de concentración por periodos prolongados que requiere la operación de estos sistemas.

El proyecto, denominado “Automatización de un sistema de interfaz cerebro-máquina”, está basado en las interfaces cerebro-máquina, cuya función consiste en medir la actividad de las neuronas con el fin de obtener una señal generada por un pensamiento, para procesarla y convertirla en órdenes.

Las mediciones se hacen mediante electrodos colocados en el cuero cabelludo. De este modo, la interfaz puede mover, solo con la mente, una prótesis robótica, un cursor de computadora o electrodomésticos.

Los resultados obtenidos hasta ahora en las pruebas de su funcionamiento señalan que esta interfaz reduce la fatiga mental de manera significativa y que el nivel de aprendizaje del sistema se incrementa substancialmente con su uso.

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